Выявить аномалии: скачки метрики дневной выручки (MAD)

Условие задания

**Контекст:** Задание для senior-аналитика в crypto/fintech. Нужно детектить аномалии в дневной выручке: дни, где выручка сильно отклоняется от обычного. В отличие от z-score (sigma-based), использовать **MAD (Median Absolute Deviation)** — robust к outliers.

**Данные:**

[см. код в задании]

**Правило аномалии:**

[см. код в задании]

Константа 0.6745 приводит MAD к сопоставимой со std шкале (для нормального распределения 1 MAD ≈ 0.6745 × sigma).

**Задание:** вывести все дни-аномалии за последние 180 дней с колонками: `day, revenue, rolling_median, rolling_mad, modified_z, anomaly_type` (high/low).

Темы

anomaly-detection MAD window-functions PERCENTILE_CONT

Подсказки

• PostgreSQL: PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ...) для медианы
• Window function не поддерживает PERCENTILE_CONT напрямую — нужен LATERAL или self-join
• MAD считается в два прохода: сначала median M, потом median |x - M|

Все тестовые задания → ← Все задания