Выявить аномалии: скачки метрики дневной выручки (MAD)

Условие задания

**Контекст:** Задание для senior-аналитика в crypto/fintech. Нужно детектить аномалии в дневной выручке: дни, где выручка сильно отклоняется от обычного. В отличие от z-score (sigma-based), использовать **MAD (Median Absolute Deviation)** — robust к outliers.

**Данные:**

[см. код в задании]

**Правило аномалии:**

[см. код в задании]

Константа 0.6745 приводит MAD к сопоставимой со std шкале (для нормального распределения 1 MAD ≈ 0.6745 × sigma).

**Задание:** вывести все дни-аномалии за последние 180 дней с колонками: `day, revenue, rolling_median, rolling_mad, modified_z, anomaly_type` (high/low).

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE daily_revenue (
  day      DATE PRIMARY KEY,
  revenue  NUMERIC(14, 2) NOT NULL
);

Темы

anomaly-detection MAD window-functions PERCENTILE_CONT

Подсказки

• PostgreSQL: PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ...) для медианы
• Window function не поддерживает PERCENTILE_CONT напрямую — нужен LATERAL или self-join
• MAD считается в два прохода: сначала median M, потом median |x - M|

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Выявить аномалии: скачки метрики дневной выручки (MAD)"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: anomaly-detection, MAD, window-functions, PERCENTILE_CONT.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 520+ SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания