**Контекст:** Соцсеть с маркетплейсом хочет пометить покупки: сделаны в 2023 году или раньше — для анализа поведения «старых» и «новых» покупателей.
**Данные:**
[см. код в задании]
**Задание:**
1. Выведите все покупки, добавив вычисляемую колонку `is_2023`:
- 1, если покупка сделана в 2023 году
- 0, если покупка сделана в другом году
2. Выведите id, user_id, product_name, amount, purchase_date и is_2023
3. Отсортируйте по дате покупки (новые сначала)
Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.
CREATE TABLE marketplace_purchases (
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL,
product_name VARCHAR(200) NOT NULL,
amount NUMERIC(10,2) NOT NULL,
purchase_date DATE NOT NULL
);CASE WHEN EXTRACT вычисляемые колонки
Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.
Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: CASE WHEN, EXTRACT, вычисляемые колонки.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания