Когортный анализ помесячного Retention (полная таблица)

Условие задания

**Данные:** Две таблицы — `users` (регистрации) и `user_activity` (активность):

[см. код в задании]

**Задание:** Постройте полную таблицу когортного Retention по месяцам:
1. Строки — когорты (месяц регистрации)
2. Столбцы — Month 0, Month 1, Month 2, ... Month 6
3. Значения — процент пользователей когорты, активных в N-й месяц после регистрации
4. Результат должен содержать когорту, размер когорты и Retention для месяцев 0–6

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    registered_at DATE NOT NULL
);

CREATE TABLE user_activity (
    user_id INT NOT NULL,
    activity_date DATE NOT NULL,
    UNIQUE(user_id, activity_date)
);

Темы

когорты Retention CTE CROSS JOIN полная матрица

Подсказки

• Определите когорту: DATE_TRUNC('month', registered_at)
• Месяц активности: DATE_TRUNC('month', activity_date)
• Разница в месяцах: EXTRACT(YEAR FROM age) * 12 + EXTRACT(MONTH FROM age)
• Для разворота строк в столбцы используйте CASE WHEN или FILTER

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Когортный анализ помесячного Retention (полная таблица)"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: когорты, Retention, CTE, CROSS JOIN, полная матрица.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания