Интерпретация DAU/WAU/MAU для социальной сети

Условие задания

**Контекст:** Вы аналитик в социальной сети для профессионалов (аналог LinkedIn). Продакт-менеджер просит оценить здоровье продукта по метрикам активности.

**Данные:**

| Метрика | Январь | Февраль | Март |
|---|---|---|---|
| DAU | 320 000 | 335 000 | 310 000 |
| WAU | 890 000 | 920 000 | 940 000 |
| MAU | 2 100 000 | 2 250 000 | 2 400 000 |
| Новые регистрации | 180 000 | 210 000 | 250 000 |

**Задание:**

1. Рассчитайте коэффициенты stickiness (DAU/MAU, DAU/WAU, WAU/MAU)
2. Определите тренд
3. Объясните, почему MAU растёт, а DAU падает — что это значит для продукта?

Темы

DAU WAU MAU stickiness engagement social

Подсказки

• DAU/MAU (stickiness) показывает, какая доля месячной аудитории заходит каждый день
• Если MAU растёт, а DAU падает — это сигнал проблемы с удержанием или вовлечённостью
• Сравните темп роста новых пользователей с темпом роста DAU — проблема в привлечении или retention?

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Интерпретация DAU/WAU/MAU для социальной сети"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: DAU, WAU, MAU, stickiness, engagement.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Продуктовые задачи»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания