Расчёт unit-экономики подписки

Условие задания

**Контекст:** Стриминговый сервис хочет оценить юнит-экономику подписки и сравнить выгодность месячного и годового тарифов.

**Данные:**
- Подписка: 299 ₽/мес или 2 490 ₽/год
- Распределение: 60% месячные, 40% годовые
- `Monthly churn`: месячные — 8%, годовые — 2%
- `CAC` (средний): 600 ₽
- Стоимость контента на пользователя: 120 ₽/мес
- Инфраструктура: 30 ₽/мес на пользователя

**Задание:**
1. Рассчитайте `blended ARPU` (средневзвешенный).
2. Рассчитайте `average lifetime` для каждого тарифа.
3. Рассчитайте `LTV` и `LTV/CAC`.
4. Выгодна ли годовая подписка? Что предложите?

Темы

unit-экономика подписка MRR churn LTV

Подсказки

• ARPU годовых = 2490/12 = 207.5 ₽/мес
• Average lifetime при постоянном churn = 1 / churn rate
• Не забудьте вычесть переменные затраты из ARPU при расчёте contribution margin

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Расчёт unit-экономики подписки"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: unit-экономика, подписка, MRR, churn, LTV.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Метрики»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания