**Контекст:** Вы — lead-аналитик маркетплейса электроники (модель комиссии с продавцов). Текущая комиссия 12% от GMV. Бизнес рассматривает повышение комиссии. Всего 15 000 активных продавцов.
**Данные:**
A/B тест (4 недели, по 2 000 продавцов на группу):
| Группа | Комиссия | GMV/продавец | Кол-во товаров | Avg цена | Средняя оценка | Seller churn |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A (control) | 12% | 840 000 руб. | 152 | 5 530 руб. | 4.6 | 2.1% |
| B | 14% | 790 000 руб. | 145 | 5 450 руб. | 4.5 | 3.8% |
| C | 16% | 710 000 руб. | 128 | 5 550 руб. | 4.4 | 6.2% |
| D | 10% | 920 000 руб. | 168 | 5 480 руб. | 4.7 | 1.2% |
**Задание:**
1. Рассчитайте ценовую эластичность GMV по комиссии
2. Смоделируйте оптимальную комиссию с учётом долгосрочного seller churn (12 месяцев)
3. Учтите влияние на качество ассортимента
4. Дайте рекомендацию по стратегии ценообразования
pricing elasticity commission marketplace A/B test revenue optimization
Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pricing, elasticity, commission, marketplace, A/B test.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания