Statsmodels: linear regression с interpretability

Условие задания

**Контекст:** Модель approval rate vs (credit_score, age, debt_ratio). Нужны coefficients + p-values.

**Данные:** synthetic 1000 rows.

**Задание:**
1. Через statsmodels OLS — нужны p-values для каждого коэффициента.
2. Интерпретируй R-squared.
3. Test на residuals (normality, Durbin-Watson).

Темы

statsmodels regression p-value r-squared

Подсказки

• sm.OLS(y, sm.add_constant(X)).fit()
• результат.summary() — таблица с p-value
• durbin_watson(residuals) — должно быть около 2

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Statsmodels: linear regression с interpretability"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: statsmodels, regression, p-value, r-squared.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания