Сезонная декомпозиция метрики — Яндекс

Условие задания

**Компания:** Яндекс
**Позиция:** Аналитик данных, Senior

[см. код в задании]

**Задание:**
1. Разложи DAU на тренд + сезонность + остаток
2. Определи дни недели с наибольшей/наименьшей активностью
3. Есть ли рост тренда год к году?

Темы

Python pandas сезонность декомпозиция Яндекс

Подсказки

• seasonal_decompose из statsmodels
• period=7 для недельной сезонности
• Тренд: resample("M").mean() и сравни YoY

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Сезонная декомпозиция метрики — Яндекс"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: Python, pandas, сезонность, декомпозиция, Яндекс.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания