Сессионизация событий: 30-минутный таймаут в pandas

medium Python

Условие задания

Классическая задача сессионизации. Дан лог событий пользователей, отсортированный не по порядку. Нужно разбить события каждого пользователя на сессии: новая сессия начинается, если разрыв с предыдущим событием больше 30 минут. Присвоить каждому событию session_id вида `{user_id}_{n}`.

DataFrame `logs`:

[см. код в задании]

У пользователя 1 события 10:00, 10:20, 10:25 — одна сессия (разрывы < 30 мин), а 11:05 — новая (разрыв 40 мин).

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Сессионизация событий: 30-минутный таймаут в pandas"?

Это задание для уровня medium. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания