**Контекст:** Вы — аналитик логистической компании. Директор склада просит построить дашборд для мониторинга эффективности. Склад обрабатывает 15 000 заказов в день.
**Данные:**
| Метрика | Текущее значение | Target |
|---|---|---|
| Throughput (заказов/час) | 625 | 700 |
| Pick accuracy | 97.2% | 99.5% |
| OTIF (On Time In Full) | 91% | 95% |
| Avg. processing time | 4.2 мин | 3.5 мин |
| Utilization | 78% | 85% |
| Return processing time | 48 ч | 24 ч |
**Задание:**
1. Спроектируйте структуру дашборда — какие блоки, визуализации, уровни детализации
2. Определите 3 главных `KPI` и обоснуйте выбор
3. Предложите систему алертов — при каких значениях и кому
дашборд операционные метрики SLA throughput логистика
Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: дашборд, операционные метрики, SLA, throughput, логистика.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания