**Контекст:** Два источника users (CRM и Analytics). Нужно понять кто только в одном, кто в обоих.
**Данные:** `crm_users` (500), `analytics_users` (480) — некоторые id пересекаются.
**Задание:**
1. Outer merge с indicator=True.
2. Подсчитай: only_crm, only_analytics, both.
3. Найди примеры missing users.
Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.
crm = pd.DataFrame({'user_id': np.random.choice(range(1, 1000), 500, replace=False)})
analytics = pd.DataFrame({'user_id': np.random.choice(range(1, 1000), 480, replace=False)})pandas merge outer-join audit
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pandas, merge, outer-join, audit.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания