**Контекст:** Типовая задача на оконные функции. Данные e-commerce магазина:
[см. код в задании]
**Задание:** найти **топ-3 продукта каждой категории по суммарной выручке** за последние 90 дней.
**Подвох:** если у двух продуктов **одинаковая выручка** — их надо ранжировать по `product_id` **ASC** (меньший id первый), чтобы результат был детерминированным.
**Ожидаемый результат:**
| category_id | rank | product_id | revenue |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 101 | 450 000 |
| 1 | 2 | 108 | 420 000 |
| 1 | 3 | 115 | 380 000 |
| 2 | 1 | 201 | 600 000 |
| ... | | | |
Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.
CREATE TABLE orders (
order_id BIGINT PRIMARY KEY,
product_id BIGINT NOT NULL,
category_id INT NOT NULL,
quantity INT NOT NULL,
unit_price DECIMAL(12, 2) NOT NULL,
order_date DATE NOT NULL
);
ranking ROW_NUMBER DENSE_RANK tie-breaker
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: ranking, ROW_NUMBER, DENSE_RANK, tie-breaker.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания