**Контекст:** Интернет-магазин электроники тестирует новый дизайн карточки товара (PDP). Из-за рисков выкатили 10/90 split (10% — новый дизайн, 90% — контроль). Основная метрика — Add-to-Cart Rate (ATC Rate).
**Данные после 14 дней:**
| Группа | Пользователи | Add-to-Cart | ATC Rate |
|--------|-------------|-------------|----------|
| Control (90%) | 189 000 | 14 175 | 7.50% |
| Test (10%) | 21 000 | 1 638 | 7.80% |
**Задание:**
1. Проведите z-тест для двух пропорций. Значим ли результат при α = 0.05?
2. Рассчитайте 95% доверительный интервал разницы.
3. Результат получился p = 0.08. Что порекомендуете продакту?
4. Почему 10/90 split — не лучший выбор? Как это влияет на мощность?
A/B-тест неравный сплит Add-to-Cart Rate принятие решений p-value
Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.
Подобные задания в категории «A/B-тесты» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: A/B-тест, неравный сплит, Add-to-Cart Rate, принятие решений, p-value.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «A/B-тесты», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания