**Контекст:** Вы продуктовый аналитик в финтех-приложении (карта + платежи + кредитные продукты). Продакт предлагает запустить **BNPL (оплата частями, рассрочка) для нового сегмента — самозанятых и микро-ИП**, которых сейчас банк почти не кредитует из-за нестабильного дохода. Гипотеза: «это огромный недообслуженный рынок, конкуренты его не трогают, давайте захватим». CEO просит вас за неделю дать обоснованную рекомендацию: запускать пилот или нет, и если да — как.
**Задание:**
1. Предложите фреймворк оценки нового сегмента: какие вопросы и в каком порядке нужно закрыть до решения.
2. Оцените размер рынка (sizing) — какой подход и какие данные используете.
3. Постройте юнит-экономику и risk-модель: при каких допущениях продукт прибылен.
4. Сформулируйте дизайн пилота (минимальный риск) и критерии go/no-go для масштабирования.
new-segment market-sizing unit-economics risk decision-framework
Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «Product Sense» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: new-segment, market-sizing, unit-economics, risk, decision-framework.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Product Sense», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания