A/B-тест: расчёт длительности и оценка MRR — MIRO

Условие задания

**Компания:** Miro

**Контекст:** Miro планирует A/B-тест нового onboarding-флоу. Ожидается рост trial-to-paid конверсии с 8% до 9.5% (MDE = 1.5pp). MRR плана — $10/мес.

**Задание:**
1. Рассчитайте длительность эксперимента при 5 000 новых trial/неделя
2. Оцените влияние на MRR при подтверждении гипотезы
3. Стоит ли запускать тест с учётом opportunity cost?

Темы

duration MRR sample size SaaS

Подсказки

• Sample size для пропорций с baseline=8%, MDE=1.5pp
• MRR impact = ΔCR × monthly_trials × price
• Opportunity cost: потеря выручки в control группе

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "A/B-тест: расчёт длительности и оценка MRR — MIRO"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «A/B-тесты» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: duration, MRR, sample size, SaaS.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «A/B-тесты»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «A/B-тесты», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания