**Контекст:** Вы — аналитик в EdTech-платформе онлайн-курсов. Продакт хочет понять, на каком дне пользователи «закрепляются» (retention выходит на плато).
**Данные:** retention по 3 когортам (по 5 000 пользователей каждая):
| День | Когорта Янв | Когорта Фев | Когорта Мар |
|---|---|---|---|
| `D0` | 100% | 100% | 100% |
| `D1` | 38% | 42% | 45% |
| `D3` | 25% | 28% | 30% |
| `D7` | 18% | 21% | 22% |
| `D14` | 14% | 17% | 18% |
| `D30` | 12% | 15% | 16% |
| `D60` | 11% | 14% | — |
| `D90` | 10.5% | — | — |
**Задание:**
1. Постройте retention-кривые трёх когорт. В каком диапазоне дней кривая выходит на плато?
2. Рассчитайте `churn rate` между ключевыми точками (`D0→D1`, `D1→D7`, `D7→D30`, `D30→D60`).
3. Определите `inflection point` — день, после которого отток замедляется критически.
4. Как результаты влияют на стратегию онбординга?
retention когорта inflection point churn curve продуктовый анализ
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: retention, когорта, inflection point, churn curve, продуктовый анализ.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания