SQL: retention по подпискам — IVI

Условие задания

**Компания:** IVI

**Данные:**

[см. код в задании]

**Задание:** Постройте monthly retention подписчиков: для каждой когорты (месяц первой подписки) посчитайте % пользователей, оставшихся активными через 1, 2, 3, 6, 12 месяцев.

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE subscriptions (
    sub_id SERIAL PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    plan VARCHAR(20) NOT NULL,      -- 'monthly', 'annual'
    start_date DATE NOT NULL,
    end_date DATE,                  -- NULL если активна
    is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE
);

Темы

retention оконные функции когорты стриминг

Подсказки

• Когорта = месяц первой подписки (MIN start_date по user_id)
• Пользователь активен в месяце M, если его подписка покрывает этот месяц
• end_date IS NULL → подписка активна → покрывает все будущие месяцы (или CURRENT_DATE)

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "SQL: retention по подпискам — IVI"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: retention, оконные функции, когорты, стриминг.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания