**Контекст:** Собес на mid-senior продуктового аналитика. Интервьюер даёт прямой кейс: «В понедельник утром дашборд показал что **weekly retention Week-1 упал с 62% до 54%** среди новых юзеров. Это огромная просадка — раньше был в коридоре 58-64%. Как действуешь?»
**Ожидается:** не конкретный запрос, а **systematic approach**. Интервьюер будет прерывать вопросами: «а если это не X?», «а почему ты идёшь в этот сегмент?».
**Задание:** предложить 5-шаговый фреймворк debugging продуктовой метрики с примерами для retention-кейса.
debugging root-cause product-analytics framework
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: debugging, root-cause, product-analytics, framework.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания