Анализ базовой воронки доставки еды

Условие задания

**Контекст:** Вы — аналитик в сервисе доставки еды. PM просит найти слабые места в воронке заказа.

**Данные:**

Воронка за март (мобильное приложение):

| Шаг | Пользователей |
|---|---|
| 1. Открыл приложение | 500 000 |
| 2. Выполнил поиск / выбрал ресторан | 310 000 |
| 3. Добавил блюдо в корзину | 185 000 |
| 4. Перешёл к оформлению | 120 000 |
| 5. Ввёл адрес доставки | 105 000 |
| 6. Выбрал способ оплаты | 95 000 |
| 7. Подтвердил заказ | 82 000 |

**Задание:**

1. Рассчитайте step-to-step и cumulative конверсии
2. Определите 2 главных bottleneck
3. Предложите по 3 гипотезы для каждого bottleneck

Темы

воронка конверсия delivery drop-off продуктовые метрики

Подсказки

• Step CR = Users на шаге N / Users на шаге N−1
• Cumulative CR = Users на шаге N / Users на шаге 1
• Самые крупные bottleneck — шаги с наибольшим абсолютным drop-off

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Анализ базовой воронки доставки еды"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: воронка, конверсия, delivery, drop-off, продуктовые метрики.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Продуктовые задачи»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания