WAU через 7-дневное скользящее окно

Условие задания

**Данные:** `events` с колонками `user_id`, `ts` (datetime события).

**Задание:** посчитайте дневной DAU и rolling-7d WAU (число **уникальных** пользователей за последние 7 дней) на каждую дату.

> Подвох: WAU — это НЕ сумма DAU за 7 дней (один юзер заходит несколько дней).

Темы

pandas rolling resample wau time-series

Подсказки

• DAU: уникальные user_id по дню — `groupby(date)['user_id'].nunique()`.
• Сумма DAU за 7 дней завысит WAU из-за повторных юзеров — нужен подсчёт уникальных в окне.
• Один из приёмов: для каждого дня D считать nunique по событиям из [D-6, D]. Через groupby+set или merge_asof; на больших данных — оконные множества/HLL.

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "WAU через 7-дневное скользящее окно"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pandas, rolling, resample, wau, time-series.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания