**Компания:** Яндекс
**Контекст:** После загрузки данных из внешнего источника в таблицу `raw_events` нужно провести проверки качества перед тем, как данные попадут в витрину.
[см. код в задании]
**Задание:**
1. Напишите SQL-проверки для: пропуски в обязательных полях, дубли по event_id, события из будущего, отрицательные значения
2. Оформите результат как единый отчёт (название проверки, количество проблемных строк)
3. Предложите, что делать с невалидными записями
Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.
CREATE TABLE raw_events (
event_id BIGINT,
user_id BIGINT,
event_type VARCHAR(50),
event_value NUMERIC(12,2),
event_ts TIMESTAMP,
loaded_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
data quality NULL валидация аномалии проверки
Это задание для уровня easy. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «data_engineering» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: data quality, NULL, валидация, аномалии, проверки.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «data_engineering», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания