Витрина DAU/WAU/MAU

Условие задания

**Компания:** ВК

**Контекст:** Нужно построить витрину с метриками активности пользователей (DAU, WAU, MAU) из таблицы событий.

[см. код в задании]

**Задание:**
1. Напишите SQL для создания витрины с DAU, WAU, MAU по дням
2. Добавьте расчёт отношений DAU/MAU и DAU/WAU (stickiness)
3. Объясните, как обновлять эту витрину инкрементально

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE mart_activity AS
WITH daily_users AS (
    SELECT
        event_ts::date AS dt,
        COUNT(DISTINCT user_id) AS dau
    FROM events
    GROUP BY event_ts::date
),
wau AS (
    SELECT
        d.dt,
        COUNT(DISTINCT e.user_id) AS wau
    FROM daily_users d
    JOIN events e
      ON e.event_ts::date BETWEEN d.dt - INTERVAL '6 days' AND d.dt
    GROUP BY d.dt
),
mau AS (
    SELECT
        d.dt,
        COUNT(DISTINCT e.user_id) AS mau
    FROM daily_users d
    JOIN events e
      ON e.event_ts::date BETWEEN d.dt - INTERVAL '29 days' AND d.dt
    GROUP BY d.dt
)
SELECT
    d.dt,
    d.dau,
    w.wau,
    m.mau,
    ROUND(d.dau::NUMERIC / NULLIF(w.wau, 0), 3) AS dau_wau_ratio,
    ROUND(d.dau::NUMERIC / NULLIF(m.mau, 0), 3) AS dau_mau_ratio
FROM daily_users d
JOIN wau w ON d.dt = w.dt
JOIN mau m ON d.dt = m.dt
ORDER BY d.dt;

Темы

DAU WAU MAU витрина активность

Подсказки

• DAU — уникальные пользователи за день, WAU — за скользящие 7 дней, MAU — за 30 дней
• Для WAU и MAU используйте оконные функции или подзапросы с диапазоном дат
• Stickiness = DAU / MAU показывает, как часто пользователи возвращаются

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Витрина DAU/WAU/MAU"?

Это задание для уровня easy. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «data_engineering» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: DAU, WAU, MAU, витрина, активность.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «data_engineering»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «data_engineering», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания