Growth Accounting и Quick Ratio подписочного сервиса

Условие задания

**Контекст:** Вы — senior-аналитик в финтех-сервисе подписки на инвестиционную аналитику. Сервис существует 2 года, MAU растёт, но CEO обеспокоен качеством роста.

**Данные:**

Помесячные данные активных пользователей:

| Месяц | MAU | New | Resurrected | Retained | Churned | Expansion* |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Окт | 85 000 | 12 000 | 3 200 | 62 500 | 8 700 | — |
| Ноя | 91 000 | 14 500 | 4 100 | 64 000 | 9 500 | 2 400 |
| Дек | 94 000 | 13 000 | 3 800 | 68 200 | 10 800 | 3 000 |
| Янв | 93 500 | 11 000 | 4 500 | 66 000 | 12 200 | 2 000 |
| Фев | 90 000 | 9 500 | 3 000 | 65 500 | 13 500 | 1 500 |
| Мар | 86 000 | 8 000 | 2 500 | 63 000 | 14 000 | 1 000 |

*Expansion = пользователи, перешедшие с бесплатного на платный тариф.

**Задание:**

1. Постройте growth accounting framework
2. Рассчитайте Quick Ratio за каждый месяц
3. Определите стадию роста продукта
4. Предложите стратегию

Темы

growth accounting quick ratio churn resurrection expansion fintech

Подсказки

• Growth Accounting: MAU_t = Retained + New + Resurrected + Expansion (из MAU_{t-1}); Churned — ушедшие из MAU_{t-1}
• Quick Ratio = (New + Resurrected + Expansion) / Churned; > 4 — отличный рост, < 1 — сжатие
• Отдельно проанализируйте каждый компонент: какой из них ухудшается быстрее всего?

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Growth Accounting и Quick Ratio подписочного сервиса"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: growth accounting, quick ratio, churn, resurrection, expansion.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Продуктовые задачи»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания