**Контекст:** B2B SaaS-платформа тестирует новую pricing page. Primary metric — ARPU. Коллега-аналитик говорит: «ARPU — ratio metric (revenue / users). Наивный t-тест некорректен. Нужен delta method.»
**Данные:**
Результаты теста:
| Группа | Пользователи | Платящие | Revenue | ARPU |
|--------|-------------|----------|---------|------|
| A (контроль) | 8 000 | 640 | 3 840 000 ₽ | 480 ₽ |
| B (новая страница) | 8 200 | 738 | 4 510 200 ₽ | 550 ₽ |
- Δ ARPU = +70 ₽ (+14.6%), наивный t-тест: p = 0.031
- Revenue на платящего: mean = 6 000 ₽, std = 8 500 ₽ (скошенное распределение)
- CR (платящие / все): A = 8.0%, B = 9.0%
- 92% пользователей — нулевой revenue
**Задание:**
1. Объясните, почему наивный t-тест по ARPU может давать неверный p-value
2. Выведите формулу дельта-метода для ratio metric Y/X
3. Рассчитайте корректный доверительный интервал и p-value
4. Сравните результат дельта-метода с bootstrap
A/B-тест delta method ratio metric ARPU bootstrap дисперсия
Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «A/B-тесты» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: A/B-тест, delta method, ratio metric, ARPU, bootstrap.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «A/B-тесты», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания