**Контекст:** Ювелирный интернет-магазин добавил на страницу товара (PDP) виджет «Не знаю свой размер» — интерактивный гайд по определению размера кольца/браслета (фото линейки, видео-инструкция, таблица соответствий).
**Проблема до фичи:**
- 35% пользователей, дошедших до PDP колец, не добавляют товар в корзину
- Самая частая причина в опросах: «Не знаю свой размер»
- Возврат колец из-за неподходящего размера: 18%
**Задание:**
1. Сформулируйте 3 ключевые метрики для оценки успешности фичи.
2. Для каждой метрики определите: baseline, target, как измерить.
3. Предложите дизайн A/B теста для этой фичи.
4. Какие guardrail-метрики отслеживать, чтобы фича не навредила?
5. Через 30 дней после раскатки: как понять, что фича действительно работает (а не novelty)?
продуктовая аналитика метрики фича воронка ювелирка
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «A/B-тесты» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: продуктовая аналитика, метрики, фича, воронка, ювелирка.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «A/B-тесты», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания