**Контекст:** Вы — аналитик в социальной сети для обмена фото. Продакт-менеджер просит оценить вовлечённость за февраль и сравнить с конкурентами.
**Данные:** февраль (28 дней):
| Метрика | Значение |
|---|---|
| `MAU` | 2 000 000 |
| `DAU` (среднее) | 540 000 |
| `WAU` (среднее) | 1 100 000 |
| Всего сессий за месяц | 18 900 000 |
| Всего просмотренных экранов | 132 300 000 |
| Среднее время сессии | 8.2 мин |
Бенчмарки социальных сетей:
| Метрика | Среднее | Топ |
|---|---|---|
| `Stickiness` (DAU/MAU) | 20–30% | > 50% |
| Сессий на DAU | 2–3 | > 4 |
| Экранов на сессию | 5–7 | > 10 |
**Задание:**
1. Рассчитайте `Stickiness` (DAU/MAU).
2. Рассчитайте среднее количество сессий на DAU в день и экранов на сессию.
3. Сравните с бенчмарками — где сильные и слабые стороны?
4. Предложите 2 способа улучшить самую слабую метрику.
DAU MAU stickiness engagement session depth
Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.
Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: DAU, MAU, stickiness, engagement, session depth.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания