Скользящее среднее и ресемплинг

Условие задания

**Данные:** DataFrame `daily_metrics` с колонками: `date`, `pageviews`, `unique_users`.

**Задание:**
1. Рассчитайте 7-дневное скользящее среднее `pageviews`
2. Агрегируйте данные по неделям через `resample`
3. Определите недели с аномальным ростом (> 2 sigma от среднего)

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

daily = pd.DataFrame({
    'date': dates,
    'pageviews': (10000 + np.random.normal(0, 1500, n)
                  + np.arange(n) * 20
                  + 3000 * np.sin(np.arange(n) * 2 * np.pi / 7)
                 ).astype(int),
    'unique_users': (5000 + np.random.normal(0, 800, n)).astype(int),
})

Темы

pandas rolling resample тренды временные ряды

Подсказки

• rolling(7).mean() для скользящего среднего
• resample("W").sum() для понедельной агрегации
• Аномалия: значение > mean + 2*std

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Скользящее среднее и ресемплинг"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pandas, rolling, resample, тренды, временные ряды.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 482 Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания