**Контекст:** Вы — аналитик B2B SaaS-платформы (BI-инструмент). Компания перешла на PLG-модель: бесплатный trial 14 дней → платная подписка. Trial→Paid конверсия = 4.2% (бенчмарк — 8-12%).
**Данные:**
| Этап | % от регистраций |
|---|---|
| Регистрация | 100% (8 000/мес) |
| Подключили источник данных | 45% |
| Создали первый дашборд | 28% |
| Пригласили коллегу | 12% |
| Использовали 3+ дня | 18% |
| Trial→Paid | 4.2% |
Платящие клиенты в среднем подключили источник + создали дашборд + пригласили коллегу **до** конца trial.
**Задание:**
1. Определите `Aha moment` и `activation` критерии на основе данных
2. Спроектируйте PQL (Product Qualified Lead) модель
3. Предложите стратегию увеличения Trial→Paid до 10%
PLG trial conversion activation saas onboarding PQL
Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: PLG, trial, conversion, activation, saas.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания