D7 Retention через groupArray и arrayExists

Условие задания

**Данные:** таблица событий приложения:

[см. код в задании]

**Задание:**

1. Рассчитать **D7 retention** для когорты пользователей, зарегистрированных на прошлой неделе
2. D7 retention = % юзеров, которые вернулись через 7±1 дня после первого визита
3. Используй ClickHouse-специфичные функции **`groupArray()`** + **`arrayExists()`**
4. Один SELECT, без CTE

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE events (
    user_id UInt64,
    event_time DateTime,
    event_type LowCardinality(String)
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY (event_time, user_id)
PARTITION BY toYYYYMM(event_time);

Темы

ClickHouse retention groupArray arrayExists cohort

Подсказки

• groupArray(event_date) — собирает все даты юзера в массив
• arrayExists(d -> condition, array) — true если хотя бы один элемент удовлетворяет условию
• Первое посещение = min(event_time) для каждого user_id

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "D7 Retention через groupArray и arrayExists"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: ClickHouse, retention, groupArray, arrayExists, cohort.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 520+ SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания