Funnel conversion: сквозная воронка с несколькими шагами и drop-off

Условие задания

**Контекст:** Задача из собеса в продуктовую аналитику маркетплейса. Дана таблица событий и нужно построить воронку: **visit → search → product_view → add_to_cart → purchase**.

Юзер засчитывается в шаг, если дошёл до него **после** предыдущего шага в рамках одной сессии.

**Данные:**

[см. код в задании]

**Задание:** для каждого шага воронки вывести:
- `step` — имя события
- `users_count` — уникальных юзеров, дошедших до этого шага
- `conversion_from_prev` — % от предыдущего шага
- `conversion_from_start` — % от первого шага (visit)

**Ожидаемый результат:**

| step | users_count | conversion_from_prev | conversion_from_start |
|---|---|---|---|
| visit | 10000 | 100% | 100% |
| search | 6500 | 65% | 65% |
| product_view | 5200 | 80% | 52% |
| add_to_cart | 1560 | 30% | 15.6% |
| purchase | 780 | 50% | 7.8% |

**Важно:** юзер «дошёл» только если события идут **в правильном порядке по времени** в рамках сессии.

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE events (
  event_id     BIGINT PRIMARY KEY,
  session_id   BIGINT NOT NULL,
  user_id      BIGINT NOT NULL,
  event_type   VARCHAR(32), -- 'visit'|'search'|'product_view'|'add_to_cart'|'purchase'
  ts           TIMESTAMP NOT NULL
);

Темы

funnel window-functions conversion LAG LEAD

Подсказки

• Сначала определи для каждого session первое ts каждого шага: MIN(ts) FILTER (WHERE event_type='...')
• Сравни ts шагов между собой: добрался до search, только если search_ts > visit_ts (или можно ровнять по сессии)
• Группировка по user_id, чтобы считать уникальных. Или можно flag на session и потом COUNT(DISTINCT user_id)
• Для conversion_from_prev используй LAG() по ordered steps

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Funnel conversion: сквозная воронка с несколькими шагами и drop-off"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: funnel, window-functions, conversion, LAG, LEAD.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания