**Контекст:** Вы — аналитик в маркетплейсе товаров для дома. CFO ставит цель «поднять take-rate с 12% до 15% за год». Продуктовая команда боится, что рост комиссии разгонит отток селлеров и обвалит GMV. Вас просят разобрать, из чего реально складывается take-rate, отделить «брутто» от того, что доходит до маржи маркетплейса, и оценить, при каком сценарии повышение комиссии увеличит, а при каком уменьшит абсолютную выручку платформы.
**Данные** за месяц:
| Показатель | Значение |
|---|---|
| `GMV` | 2 000 млн ₽ |
| `Комиссия продавца` (commission) | 180 млн ₽ |
| `Реклама и продвижение` (ads) | 60 млн ₽ |
| `Платёжная комиссия` (payment fee с покупателя/продавца) | 40 млн ₽ |
| `Возвраты/диспуты` (rebate селлерам, минус) | −20 млн ₽ |
| `Субсидии на логистику и промокоды` (минус) | −60 млн ₽ |
**Задание:**
1. Рассчитайте gross take-rate и net take-rate; объясните, почему для прогноза маржи годится только net.
2. Декомпозируйте gross take-rate на компоненты и покажите, какой рычаг наименее болезненный для роста.
3. Постройте условие, при котором повышение commission-rate увеличивает абсолютную revenue платформы (через эластичность GMV по комиссии).
take-rate GMV marketplace contribution юнит-экономика
Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: take-rate, GMV, marketplace, contribution, юнит-экономика.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания