KPI для онбординга нового юзера — Aviasales

Условие задания

**Компания:** Aviasales
**Позиция:** Product Analyst

**Контекст:** Команда переделывает онбординг новых юзеров (после регистрации на сайте). Сейчас 5 экранов, хотят сократить до 3. Тебя спрашивают: какие KPI ставить чтобы валидировать что новый онбординг лучше?

**Задание:**
1. Какие 3-5 метрик предложишь для измерения успеха нового онбординга?
2. Какая main metric (одна цифра)? Объясни почему.
3. Какие guardrail-метрики чтобы не сломать долгосрочный engagement?
4. Дан вариант: «онбординг прошли 80% юзеров, но D7 retention упал на 5%». Это успех или провал? Почему?

Темы

onboarding metrics activation product sense

Подсказки

• Conversion to first action (first booking, first search) — обычно main
• Time to first action — снизить до часа
• D1/D7/D30 retention — guardrail, важнее conversion
• Overall MAU + revenue per cohort — long-term guardrail

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "KPI для онбординга нового юзера — Aviasales"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: onboarding, metrics, activation, product sense.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Продуктовые задачи»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания