**Контекст:** B2B SaaS для аналитики привлекает клиентов через 3 канала. CFO требует, чтобы `CAC payback period` не превышал 12 месяцев.
**Данные:**
| Канал | Привлечено | Затраты | `CAC` | Подписка | Маржа |
|---|---|---|---|---|---|
| Контент-маркетинг | 200 | 2 000 000 ₽ | ? | 15 000 ₽/мес | 75% |
| Google Ads | 350 | 7 000 000 ₽ | ? | 12 000 ₽/мес | 75% |
| Партнёры (интеграции) | 120 | 3 600 000 ₽ | ? | 20 000 ₽/мес | 75% |
Кумулятивный retention (доля подписчиков, оставшихся к концу месяца):
| Месяц | Контент | Google Ads | Партнёры |
|---|---|---|---|
| M1 | 95% | 85% | 92% |
| M3 | 88% | 72% | 88% |
| M6 | 80% | 60% | 82% |
| M12 | 70% | 45% | 75% |
**Задание:**
1. Рассчитайте `CAC` для каждого канала.
2. Рассчитайте `payback period` с учётом churn (через кумулятивный доход когорты).
3. Какие каналы проходят порог CFO (≤ 12 мес)?
4. Как оптимизировать канал, не проходящий порог?
CAC payback period юнит-экономика когорта каналы
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: CAC, payback period, юнит-экономика, когорта, каналы.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания