A/B тест алгоритма ленты — VK

Условие задания

**Компания:** VK
**Позиция:** Продуктовый аналитик, Senior

**Кейс:** Команда ленты тестирует новый алгоритм ранжирования постов. Текущий алгоритм: хронологический + ML. Новый: полностью ML-based.

**Вопросы:**
1. Какие метрики выберете?
2. Почему стандартный A/B тест может не сработать для ленты?
3. Как учесть network effects?
4. Сколько длить тест?

Темы

A/B тест engagement лента network effect VK

Подсказки

• Network effect: посты автора видят друзья → контаминация групп
• Решение: кластерная рандомизация (по графу друзей)
• Engagement vs Quality: больше кликов ≠ лучше

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "A/B тест алгоритма ленты — VK"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «A/B-тесты» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: A/B тест, engagement, лента, network effect, VK.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «A/B-тесты»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «A/B-тесты», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания