Антипаттерны и оптимизация медленного запроса

Условие задания

**Контекст:** Телеком-оператор столкнулся с медленным запросом, который считает MAU и ARPU за последние 12 месяцев. Запрос работает **больше 30 секунд** на таблицах с десятками миллионов строк.

**Данные:**

[см. код в задании]

Медленный запрос (содержит 5 антипаттернов):

[см. код в задании]

**Задание:**

1. Найдите и опишите **все 5 антипаттернов** в медленном запросе
2. Перепишите запрос оптимально
3. Предложите индексы, которые ускорят запрос

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE events (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    event_type VARCHAR(50) NOT NULL,
    event_ts TIMESTAMP NOT NULL
);

CREATE TABLE payments (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    amount NUMERIC(10,2) NOT NULL,
    paid_at TIMESTAMP NOT NULL
);

Темы

оптимизация антипаттерны EXPLAIN индексы refactoring

Подсказки

• Коррелированные подзапросы в SELECT выполняются для каждой строки — это N+1 проблема
• DATE_TRUNC(column) в WHERE не даёт использовать индекс по column (функция над столбцом = no index)
• Двойной подсчёт COUNT(DISTINCT user_id) — один и тот же тяжёлый подзапрос выполняется дважды
• NOW() - INTERVAL '365 days' не выровнен по месяцу — первый месяц будет неполным
• Отсутствие JOIN: данные из events и payments можно объединить в одном проходе

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Антипаттерны и оптимизация медленного запроса"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: оптимизация, антипаттерны, EXPLAIN, индексы, refactoring.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания