**Контекст:** Вы — аналитик в сервисе доставки еды. Директор увидел, что `DAU` в понедельник упал на 18% относительно воскресенья, и считает это проблемой.
**Данные:** `DAU` за последние 14 дней:
| День | Дата | `DAU` |
|---|---|---|
| Пн | 3 марта | 82 000 |
| Вт | 4 марта | 79 000 |
| Ср | 5 марта | 81 000 |
| Чт | 6 марта | 85 000 |
| Пт | 7 марта | 110 000 |
| Сб | 8 марта | 125 000 |
| Вс | 9 марта | 118 000 |
| Пн | 10 марта | 97 000 |
| Вт | 11 марта | 80 000 |
| Ср | 12 марта | 83 000 |
| Чт | 13 марта | 87 000 |
| Пт | 14 марта | 112 000 |
| Сб | 15 марта | 128 000 |
| Вс | 16 марта | 120 000 |
**Задание:**
1. Рассчитайте средний `DAU` по дням недели за 2 недели.
2. Есть ли реальное падение или это сезонность внутри недели?
3. 10 марта `DAU` = 97 000 — это аномалия? Как объяснить?
4. Какой показатель использовать вместо `DAU` для отслеживания тренда?
DAU сезонность аномалии день недели тренд
Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.
Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: DAU, сезонность, аномалии, день недели, тренд.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания