Среднее время ожидания приёма по специальностям

Условие задания

**Контекст:** Клиника анализирует время ожидания пациентов от записи до фактического начала приёма. Нужно понять, в каких специальностях ожидание наибольшее, чтобы скорректировать расписание.

**Данные:**

[см. код в задании]

**Задание:**
1. Для каждой специальности врачей рассчитайте среднее время ожидания в днях (от `scheduled_at` до `started_at`)
2. Учитывайте только приёмы со статусом `completed` и ненулевым `started_at`
3. Выведите специальность, количество приёмов, среднее ожидание (округлить до 1 знака) и максимальное ожидание
4. Отсортируйте по среднему времени ожидания по убыванию

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE appointments (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    patient_id INT NOT NULL,
    doctor_id INT NOT NULL,
    specialty VARCHAR(100) NOT NULL,     -- 'терапевт', 'кардиолог', 'невролог', ...
    scheduled_at TIMESTAMP NOT NULL,     -- время записи (когда пациент записался)
    started_at TIMESTAMP,                -- фактическое начало приёма (NULL если не состоялся)
    status VARCHAR(20) NOT NULL          -- 'completed', 'cancelled', 'no_show'
);

Темы

AVG GROUP BY EXTRACT INTERVAL агрегация

Подсказки

• Время ожидания = started_at - scheduled_at; конвертируйте в дни через EXTRACT(EPOCH FROM ...) / 86400
• Фильтруйте по status = 'completed' AND started_at IS NOT NULL
• AVG + GROUP BY по specialty даст среднее по каждой специальности

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Среднее время ожидания приёма по специальностям"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: AVG, GROUP BY, EXTRACT, INTERVAL, агрегация.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания