ABC-анализ клиентов с кумулятивной долей

Условие задания

**Контекст:** Классическое задание с собеса product-аналитика. Нужно провести ABC-анализ клиентской базы — разбить клиентов на группы A, B, C по правилу Парето:

- **Группа A** — клиенты, которые дают 70% выручки
- **Группа B** — следующие 20% выручки
- **Группа C** — остальные 10%

**Данные:**

[см. код в задании]

**Задание:**

1. Агрегировать выручку по клиенту (`total_spent`)
2. Отсортировать клиентов по убыванию трат
3. Посчитать кумулятивную долю выручки каждого клиента
4. Присвоить группу A/B/C по порогам 70/90/100
5. Вывести сводку: `group, clients_count, total_revenue, revenue_share_pct, avg_per_client`

Темы

pandas ABC-analysis cumsum segmentation quantile

Подсказки

• pandas умеет cumsum() по отсортированному Series
• Общая выручка = df.amount.sum(), не забудь нормализовать на неё
• Группа присваивается через np.select или pd.cut

Все тестовые задания → ← Все задания