**Контекст:** Классическое задание с собеса product-аналитика. Нужно провести ABC-анализ клиентской базы — разбить клиентов на группы A, B, C по правилу Парето:
- **Группа A** — клиенты, которые дают 70% выручки
- **Группа B** — следующие 20% выручки
- **Группа C** — остальные 10%
**Данные:**
[см. код в задании]
**Задание:**
1. Агрегировать выручку по клиенту (`total_spent`)
2. Отсортировать клиентов по убыванию трат
3. Посчитать кумулятивную долю выручки каждого клиента
4. Присвоить группу A/B/C по порогам 70/90/100
5. Вывести сводку: `group, clients_count, total_revenue, revenue_share_pct, avg_per_client`
pandas ABC-analysis cumsum segmentation quantile
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pandas, ABC-analysis, cumsum, segmentation, quantile.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания