Ранжирование продавцов внутри категорий

Условие задания

**Контекст:** На маркетплейсе ведётся статистика продавцов. Нужно выделить лучших продавцов по выручке с низким процентом возвратов.

**Данные:**

[см. код в задании]

**Задание:**

Для данных за последний месяц:
1. Присвойте каждому продавцу **ранг по выручке** внутри его категории (RANK)
2. Разделите продавцов внутри каждой категории на **4 квартиля** по выручке (NTILE)
3. Выведите только продавцов из **верхнего квартиля** (квартиль = 1), у которых `return_rate < 0.05`

Отсортируйте по категории и рангу.

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE seller_stats (
    seller_id INT NOT NULL,
    category VARCHAR(100) NOT NULL,
    month DATE NOT NULL,                -- первое число месяца
    revenue NUMERIC(12,2) NOT NULL,
    orders_count INT NOT NULL,
    return_rate NUMERIC(5,4) NOT NULL   -- доля возвратов, 0.0000 – 1.0000
);

Темы

RANK DENSE_RANK NTILE window functions

Подсказки

• RANK() OVER (PARTITION BY category ORDER BY revenue DESC) даст ранг внутри категории
• NTILE(4) OVER (PARTITION BY category ORDER BY revenue DESC) разобьёт на 4 равные группы
• Оконные функции нельзя использовать в WHERE — оберните в подзапрос/CTE и фильтруйте снаружи

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Ранжирование продавцов внутри категорий"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: RANK, DENSE_RANK, NTILE, window functions.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания