**Контекст:** Вы — аналитик мобильной F2P-игры (стратегия). Игра вышла 6 месяцев назад, DAU = 500K, но `ARPDAU` = $0.03 (бенчмарк жанра — $0.08-0.12).
**Данные:**
| Сегмент | % DAU | ARPPU | CR в покупку |
|---|---|---|---|
| Киты (>$100/мес) | 0.3% | $280 | 100% |
| Дельфины ($10-100) | 1.2% | $35 | 100% |
| Мелкая рыба ($1-10) | 2.5% | $4.50 | 100% |
| F2P (бесплатные) | 96% | $0 | 0% |
**Задание:**
1. Рассчитайте текущий `ARPDAU` по формуле и найдите gap до бенчмарка
2. Определите, какой сегмент имеет наибольший потенциал роста
3. Предложите стратегию монетизации: что менять для каждого сегмента
монетизация F2P ARPU ARPPU whale analysis gaming
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: монетизация, F2P, ARPU, ARPPU, whale analysis.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания