**Контекст:** Социальная сеть считает retention по когортам: какая доля пользователей, зарегистрировавшихся в определённом месяце, возвращается через 1, 2, 3 месяца.
**Данные:**
[см. код в задании]
**Задание:**
Постройте таблицу retention для когорт за последние 6 месяцев:
1. Строки — месяцы регистрации (когорты)
2. Столбцы — Month 0, Month 1, Month 2, Month 3
3. Значения — процент пользователей когорты, активных в соответствующем месяце
Month 0 — месяц регистрации (всегда 100%). Month N — N месяцев после регистрации.
Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.
CREATE TABLE user_activity (
user_id INT NOT NULL,
activity_date DATE NOT NULL,
PRIMARY KEY (user_id, activity_date)
);
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
registered_at TIMESTAMP NOT NULL
);self-join retention когорты DATE_TRUNC
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: self-join, retention, когорты, DATE_TRUNC.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания