**Контекст:** Вы — аналитик маркетплейса бытовых услуг (уборка, ремонт, сантехника — аналог YouDo/Profi). CEO жалуется, что рост заказов замедлился, несмотря на рост бюджета на привлечение клиентов.
**Данные:**
| Метрика | Октябрь | Ноябрь | Декабрь |
|---|---|---|---|
| Заявки от клиентов | 42 000 | 48 000 | 55 000 |
| Откликов исполнителей (всего) | 78 000 | 82 000 | 80 000 |
| Заявки с ≥1 откликом | 33 600 | 36 000 | 35 200 |
| Успешные сделки | 21 000 | 22 500 | 21 800 |
| Активных исполнителей | 8 500 | 8 800 | 8 600 |
| Среднее время до первого отклика | 25 мин | 32 мин | 48 мин |
| NPS клиентов | 42 | 38 | 31 |
**Задание:**
1. Рассчитайте метрики ликвидности маркетплейса (fill rate, match rate, supply density)
2. Определите корневую проблему
3. Предложите решение с приоритизацией
marketplace liquidity supply-demand fill rate time-to-fill
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: marketplace, liquidity, supply-demand, fill rate, time-to-fill.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания