Product: метрики качества рекомендаций — АВИАСЕЙЛС

Условие задания

**Компания:** Aviasales

**Контекст:** Команда запустила персонализированные рекомендации направлений на главной странице. Нужно оценить качество рекомендаций.

**Задание:**
1. Предложите метрики качества рекомендательной системы
2. Как измерить serendipity (неожиданные, но полезные рекомендации)?
3. Как отличить «хорошую» рекомендацию от «очевидной»?

Темы

рекомендации CTR relevance serendipity

Подсказки

• Стандартные метрики: CTR, conversion, coverage, diversity
• Serendipity = unexpected + useful (пользователь не искал, но купил)
• Очевидная рекомендация: популярные направления для всех

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Product: метрики качества рекомендаций — АВИАСЕЙЛС"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: рекомендации, CTR, relevance, serendipity.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Метрики»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания