NumPy linalg: решение системы линейных уравнений

Условие задания

**Контекст:** В продуктовом A/B-расчёте часто появляются системы уравнений с несколькими unknowns.

**Данные:** Матрица коэффициентов A (3×3) и вектор b (3×1) — заданы в коде.

**Задание:**
1. Реши систему Ax = b через `np.linalg.solve`.
2. Проверь решение: A @ x должно быть = b с точностью до 1e-10.
3. Выведи определитель A.

Темы

numpy linalg solve

Подсказки

• np.linalg.solve(A, b) возвращает x
• A @ x — matrix multiplication через @
• np.linalg.det(A) — определитель

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "NumPy linalg: решение системы линейных уравнений"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: numpy, linalg, solve.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания