Активные пользователи за скользящие 30 дней (MAU)

Условие задания

**Данные:** Таблица `user_events` SaaS-сервиса с сырыми событиями:

[см. код в задании]

**Задание:** Напишите запрос, который для каждого дня за последние 3 месяца покажет:
1. **DAU** — количество уникальных пользователей за этот день
2. **MAU** — количество уникальных пользователей за скользящие 30 дней (текущий день + 29 предыдущих)
3. **DAU/MAU** (stickiness ratio) в процентах

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE user_events (
    user_id INT NOT NULL,
    event_date DATE NOT NULL,
    event_type VARCHAR(50) NOT NULL
);

Темы

оконные функции LATERAL MAU DAU stickiness

Подсказки

• MAU нельзя просто сложить DAU за 30 дней — будет двойной подсчёт пользователей
• Для корректного MAU нужно COUNT(DISTINCT user_id) за 30-дневное окно — это делается через подзапрос или LATERAL JOIN
• DAU/MAU — метрика stickiness: чем выше, тем «прилипчивей» продукт

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Активные пользователи за скользящие 30 дней (MAU)"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: оконные функции, LATERAL, MAU, DAU, stickiness.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания