Подняли цену на 15% — как оценить эффект

Условие задания

**Ситуация:** продукт поднял цену подписки на 15%. Через месяц выручка выросла всего на 4%, а отток новых подписчиков подрос. Менеджмент спрашивает: «Это успех или провал? Стоит ли откатывать?»

**Задание:** предложите структуру анализа и метрики, по которым примете решение.

Темы

pricing эластичность revenue фреймворк

Подсказки

• Разложите выручку на цену × количество и оцените ценовую эластичность спроса.
• Краткосрочный эффект ≠ долгосрочный: смотрите на LTV когорт, не только на месячную выручку.
• Сегментируйте: новые vs существующие, разные тарифы/гео.

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Подняли цену на 15% — как оценить эффект"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pricing, эластичность, revenue, фреймворк.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Продуктовые задачи»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания