Анализ корзины: товары-компаньоны — Ozon

Условие задания

**Компания:** Ozon
**Позиция:** Аналитик данных, Middle

[см. код в задании]

**Задание:** Найди топ-10 пар товаров, которые чаще всего покупают вместе (в одном заказе). Рассчитай support и confidence.

Темы

Python pandas market basket cross-sell Ozon

Подсказки

• Self-merge orders ON order_id WHERE product_id < product_id
• Support = count(pair) / total_orders
• Confidence(A→B) = count(A,B) / count(A)

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Анализ корзины: товары-компаньоны — Ozon"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: Python, pandas, market basket, cross-sell, Ozon.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания