**Контекст:** Сервис доставки продуктов планирует протестировать персонализированные push-уведомления. Сейчас CTR по push — 4.2%. Продакт хочет зафиксировать минимальный детектируемый эффект (MDE) в 0.5 п.п.
**Данные:** параметры планируемого A/B-теста:
- Текущий CTR: `p₁ = 4.2%`
- Ожидаемый CTR: `p₂ = 4.7%`
- Уровень значимости: `α = 0.05` (двусторонний)
- Мощность: `1 − β = 0.80`
- Среднее количество push в день: 120 000
**Задание:**
1. Рассчитайте необходимый размер выборки на каждую группу.
2. Сколько дней займёт эксперимент?
3. Что случится, если MDE уменьшить до 0.3 п.п.? Сколько дней потребуется?
4. Предложите способы ускорить получение результата без снижения MDE.
A/B-тест размер выборки MDE power analysis конверсия
Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.
Подобные задания в категории «A/B-тесты» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: A/B-тест, размер выборки, MDE, power analysis, конверсия.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «A/B-тесты», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания