**Контекст:** Мобильный банк хочет протестировать новый дизайн экрана переводов. Гипотеза: упрощённый интерфейс увеличит число завершённых переводов.
**Данные:**
Текущие метрики (за месяц):
- DAU = 200 000
- Открывают экран переводов: 40% DAU
- Начинают перевод: 60% из открывших
- Завершают перевод: 85% из начавших
- Среднее число переводов на пользователя: 2.3/мес
- Средняя сумма перевода: 5 200 ₽
Кандидаты на primary metric:
1. CR (открытие → завершение перевода)
2. Среднее число переводов на пользователя
3. Общий объём переводов (GMV)
**Задание:**
1. Рассчитайте каждую метрику-кандидата для текущего состояния
2. Обоснуйте выбор primary metric по критериям: чувствительность, понятность, связь с бизнес-целью
3. Рассчитайте размер выборки для MDE = 2 п.п. (α = 0.05, power = 0.80)
4. Сколько дней займёт тест?
A/B-тест primary metric sample size OEC финтех power analysis
Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.
Подобные задания в категории «A/B-тесты» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: A/B-тест, primary metric, sample size, OEC, финтех.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «A/B-тесты», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания