Пользователи с серией покупок (3 заказа за 14 дней)

Условие задания

**Контекст:** Задание с собеседования в один из крупных российских маркетплейсов. Продуктовая команда хочет сегмент «активно покупающих» — пользователей, которые сделали минимум **3 заказа в течение 14 дней** (скользящее окно, не календарные недели).

**Данные:**

[см. код в задании]

Пример:

| user_id | order_date | amount |
|---------|-----------|--------|
| 1 | 2026-03-01 | 1500 |
| 1 | 2026-03-05 | 2200 |
| 1 | 2026-03-10 | 800 | ← здесь 3 заказа за 10 дней → попадает в сегмент |
| 1 | 2026-05-20 | 1000 |
| 2 | 2026-03-02 | 500 |
| 2 | 2026-03-30 | 700 | ← только 2 за 28 дней → НЕ попадает |

**Задание:**

1. Найдите пользователей, у которых существует окно в 14 дней, содержащее минимум 3 заказа
2. Выведите `user_id` и дату первого события в «активном окне»

**Ожидаемый результат на тестовых данных:**
| user_id | activation_date |
|---------|-----------------|
| 1 | 2026-03-01 |

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE orders (
  order_id    BIGINT PRIMARY KEY,
  user_id     INT NOT NULL,
  order_date  DATE NOT NULL,
  amount      NUMERIC(10, 2) NOT NULL
);

Темы

window-functions LAG retention gaps-and-islands

Подсказки

• Для каждого заказа посмотрите дату второго предыдущего заказа через LAG(order_date, 2)
• Если текущая дата минус LAG(order_date, 2) <= 14 дней, значит 3 последовательных заказа уложились в окно
• Нужен PARTITION BY user_id ORDER BY order_date внутри оконной функции

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Пользователи с серией покупок (3 заказа за 14 дней)"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: window-functions, LAG, retention, gaps-and-islands.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 520+ SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания